Nos clients
Voici quelques exemples de la façon dont nous avons aidé nos clients
Une équipe sportive professionnelle
Une boutique locale
Nous avons eu le plaisir de travailler avec une équipe sportive professionnelle pour les aider à se lancer dans l’analytique du sport. Nous avons écrit le code pour obtenir les données auprès d'un fournisseur de données externe, automatisé le processus de nettoyage des données et créé des statistiques personnalisées pour fournir des rapports de recrutement automatisés.
Nous avons utilisé Python comme langage de programmation pour ce projet.
Les Douceurs du Marché est l'une des meilleures épiceries fines au Canada. Nous leur avons fourni des conseils généraux et une feuille de route pour les aider à valoriser leurs données. Par exemple, nous avons recommandé d'utiliser les règles d'association pour analyser les items dans le panier pour mieux comprendre ce que les clients achètent et optimiser le placement des produits dans le magasin.
Une compagnie d'assurance
Nous étions chargés d'aider cette compagnie d'assurance à créer un modèle de risque versus rentabilité pour optimiser les opportunités reliées aux nouveaux clients tout en réduisant les risques pour l’assurance automobile.
Nous avons utilisé le langage de programmation R et un modèle privilégiant la transparence.
Transiger sur un marché virtuel d'énergie
Nous avons aidé l'équipe à essayer différents algorithmes de pointe pour trouver le meilleur modèle prédictif pour transiger sur un marché virtuel de l'électricité. Nous avons essayé un mélange d’approches de séries temporelles et d’apprentissage automatique. Nous avons créé de nombreuses nouvelles variables utiles pour le modèle et les avons aidés à atteindre leurs objectifs.
Un restaurant local
Ici, nous avons fourni des conseils généraux pour déterminer comment les données pourraient être utilisées pour optimiser les processus et augmenter les profits de ce restaurant montréalais populaire.
Nous avons également procédé à une évaluation de la maturité analytique selon les composantes suivantes : données, technologie, méthodologie et personnel, culture des données et objectifs.
Et beaucoup d'autres!
Nous avons de nombreux autres exemples à partager avec vous, si vous souhaitez en savoir plus sur nous!